Dans le service de pédiatrie du groupe hospitalier Treant à Emmen (NL), l’équipement de surveillance monitoring est soudainement tombé en panne. L’hôpital a rapidement investit dans de nouveaux systèmes. Mais la technologie de ces monitorings de surveillance avancée s’est avérée plus sensible. Ce sont les patients les plus jeunes qui provoquent le plus d’alarmes : tous leurs mouvements et leurs bruits déclenchent des signaux qui se traduisent par des alarmes sur le poste central ou le smartphone. Une mesure de référence a mis en évidence qu’il s’agissait de 1798 alarmes par jour: une réelle surcharge difficilement gérable pour le personnel soignant.
La solution
Pour remédier à la fatigue d’alarmes qui en résulte, le Medical Device Data Gateway (MDDG) MediScore d’itemedical s’est avéré être le bon remède. Après une mesure et une analyse de base, l’équipe projet a pu se faire une idée précise de ses propres données d’alarmes. L’application du MDDG avec un logiciel intelligent a permis de filtrer les alarmes en toute sécurité et de retarder les alarmes de faible priorité. Cela s’est immédiatement traduit par une réduction du nombre d’alarmes pour les infirmières qui ne recevaient plus que les alarmes pertinentes. Lors de l’étape suivante, itemedical a analysé la situation actualisée des alarmes et a affiné le système en collaboration avec le groupe hospitalier Treant.
Les monitorings sont désormais en mode silencieux : aucun son n’est émis par l’équipement autour de ce groupe de jeunes partients. Les alarmes ne parviennent maintenant plus qu’au bureau central et aux téléphones portables des infirmières. Le rapports détaillés permettent à l’hôpital de connaître la tendance. Cela permet également au service de soin d’améliorer ses processus de travail.
Ce qui a changé
- 66% d’alarmes inutiles en moins par 24h dans l’ensemble du service.
- Silence au chevet des patients.
- Uniquement les alarmes pertinentes pour le personnel soignant.
- Augmentation du temps de réponse aux alarmes critiques pour les infirmières.
- Des rapports détaillés pour des nouveaux aperçus des données d’alarmes.
- Estimation des tendances (nouveaux modèles) grâce à de nouvelles données.
- Processus de travail plus efficaces.